друзья - где тут память от какой то китайской корпорации выкладывали многоуровневую не могу найти именно ту? там и raq и sqlite и md для разных функций
Немного потерялся в топиках тут есть некий роадмап по настройке и юзу openclaw.
Основная задача разработка проекта для себя.
Сейчас использую очень бестолково: openclaw в него добавил гпт 5.5 подписка плюс и дипсик в4 про по апи.
Накатил spec kit. В итоге просто создаю спецификацию каждый шаг переношу изменения в браузерный гпт для сверки и следующего промта.
Промты в свою очередь кидаю в единственного агента. На каждую задачу создаю новую сессию просто миксуя кто будет работать гпт или дипсик.
Уверен что такое использование крайне топорное. Вопросов крайне много из за этого и уточняю по некой роадмапе или может какой то список гайдов.
Топики посмотрел нашёл пару статей в закрепе но прям конкретно как делать многие вещи не понятно ![]()
Крайне признателен если поможете новичку. Если будет проще могу отписать свои ожидания или представления как хотелось бы что бы все работало. Может так подскажете без всяких гайдов
заранее огромное спасибо!
Честно говоря лучше сразу положить краба на полочку до лучших времен (или скорее как память о былом) а для новичка лучше гермес будет
гермес тоже накатил тестово но пока не щупал даже. каким то комбайном сразу с коробки показался мне. хотя по факту мне тупо надо агентов что бы они разрабатывали проект а я лишь вкидывал инструкции когда посчитаю нужным.
самого гермеса накатил на сервак свой и чет юзать все и управлять через телегу не удобно как будто. привык вот так работать) да и сам проект ведется крабом как вы говорите переносить сейчас в гермес все страшно)
может в адресной есть какие то чувствительные данные скрин замазал за дурока не считайте)
а да? не знал спасибо) будем смотреть в дальнейшем спасибо) тоесть как я вас понял лучше уже по старинке допинывать проект. и потом спокойно уходить в изучение гермеса и его юз?
Не использовать апи а использовать подписки. Несколько подписок можно объеденить через omniroute или его аналоги
апи дешевле дипсика на расстоянии пока что как будто. сьел порядка 6.30 долларов с 22го числа учитывая конечно что сьедаю лимиты гпт в усмерть) но как понимаю по подпискам доказанынй факт) так в общем opencode читай omniroute юзай как понимаю?)
Как вариант можно посмотреть в сторону opencode go подписки там в целом выгоднее наверное будет чем прямое апи
и если можно контрольный вопрос. что лучше под разработку юзать не дорого)
улетают токены только в путь
Дипсик не самое лучшее решение для разработки, из китайцев топовые сейчас минимакс 3 и кими 2.6. Я лично на кими уже давно разрабатываю а агент на дипсик флеш живет ему этого достаточно
Если ты начинаешь с нуля, то проект такого уровня лучше делать по этапам. Иначе можно потратить недели на настройку и запутаться. Ниже — максимально практичный план для человека без опыта администрирования.
**Что получится в конце
**Твой ИИ-ассистент будет:
читать Telegram
понимать голосовые сообщения
читать почту iCloud
создавать встречи в Apple Calendar
предлагать ответы
отвечать на сообщения после твоего подтверждения
Полностью автоматические ответы от твоего имени лучше включать только после тестирования.
**Этап 1. Арендуем сервер
**Создай аккаунт на:
Hetzner Cloud
Создай сервер:
Ubuntu 24.04
4 GB RAM
2 vCPU
40 GB SSD
После создания тебе дадут:
IP адрес root пароль Сохрани их.
**Этап 2. Подключаемся к серверу
**Если у тебя Mac:
Открой Terminal.
Подключись:
ssh root@ТВОЙ_IP Например:
ssh root@123.45.67.89 Введи пароль.
Если видишь приглашение вида:
root@ubuntu:~# значит всё получилось.
**Этап 3. Устанавливаем Docker
**Выполни по очереди:
apt update apt upgrade -y Затем:
curl -fsSL https://get.docker.com | sh Проверка:
docker --version
**Этап 4. Устанавливаем n8n
**Запусти:
docker volume create n8n_data Затем:
docker run -d \ --name n8n \ -p 5678:5678 \ -v n8n_data:/home/node/.n8n \ [docker.n8n.io/n8nio/n8n](https://docker.n8n.io/n8nio/n8n) Проверь:
В браузере открой:
http://IP_СЕРВЕРА:5678 Появится регистрация n8n.
**Этап 5. Получаем OpenAI API
**Открой:
OpenAI Platform
Раздел:
API Keys Создай новый ключ.
Сохрани его.
**Этап 6. Подключаем OpenAI к n8n
**В n8n:
Credentials → OpenAI → Add Вставь ключ.
Сохрани.
**Этап 7. Подключаем Telegram
**Зайди на:
Telegram API Development Tools
Войди по номеру телефона.
Нажми:
API Development Tools Создай приложение.
Получишь:
api_id api_hash Сохрани их.
**Этап 8. Устанавливаем Telegram-клиент
**На сервере:
mkdir /opt/agent cd /opt/agent Создай виртуальное окружение:
`apt install python3-venv -y
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
Установи библиотеки: pip install telethon
pip install requests
**Этап 9. Первый запуск Telegram **Создай файл:nano bot.py
Вставь: from telethon import TelegramClient
api_id = 123456
api_hash = “ВАШ_API_HASH”
client = TelegramClient(
‘session’,
api_id,
api_hash
)
client.start()
print(“Работает”)
client.run_until_disconnected()
Сохрани. Запусти: python bot.py
`Telegram попросит номер телефона и код.
Введи их.
После этого сервер получит доступ к твоему аккаунту.
**Этап 10. Голосовые сообщения
**Установи:
pip install openai Логика:
Голосовое ↓ Скачать файл ↓ Распознать речь ↓ Получить текст После распознавания голосовое превращается в обычный текст для анализа.
**Этап 11. Подключаем iCloud Mail
**На сайте Apple создай пароль приложения:
Apple Account
Раздел:
Sign-In and Security → App-Specific Passwords Создай пароль.
В n8n настрой IMAP:
imap.mail.me.com Порт:
993 SSL
**Этап 12. Подключаем Apple Calendar
**Используй тот же App-Specific Password.
Подключение идёт через CalDAV.
После подключения агент сможет:
создавать встречи;
искать свободное время;
переносить события.
**Этап 13. Создаём память
**Установи PostgreSQL:
docker run -d \ --name postgres \ -e POSTGRES_PASSWORD=secret \ -p 5432:5432 \ postgres Там будут храниться:
контакты;
встречи;
задачи;
история общения.
**Этап 14. Настраиваем ИИ
**Создай системную инструкцию:
`Тебя зовут Роман-Ассистент.
Ты работаешь от имени Романа.
Отвечай кратко.
Не придумывай факты.
Если речь идет о встрече,
создавай событие календаря.
Если уверенность ниже 90%,
спрашивай подтверждение.
**Этап 15. Безопасный режим **Первые 2–3 недели не разрешай агенту автоматически отправлять сообщения. Пусть работает так:Сообщение
↓
ИИ пишет ответ
↓
Показать Роману
↓
Подтверждение
↓
Отправка
`Когда убедишься, что ответы качественные, можно автоматизировать часть контактов.
**Финальная схема
**Telegram ↓ Голосовые сообщения ↓ OpenAI ↓ Память (PostgreSQL) ↓ n8n ↓ Apple Calendar Apple Mail ↓ Ответы и планирование Это уже полноценный персональный ИИ-секретарь, но для такого проекта стоит закладывать несколько дней на настройку и тестирование, даже следуя инструкции.
И opencode использовать) (у меня openclaw даже отказался superpowers использовать). В целом, openclaw это больше болталка. А opencode именно под разработку больше заточен. Ну и, он просто так в закат не уходит, как это любит openclaw делать, без ответа задачу точно не оставит, либо дойдет до решения, либо обоснует невозможность
Смог подключить второй номер к ватсапу, чтобы hermes мог писать разным номерам и общаться за меня. Но проблема в том, что он не понимает что все в ватсапе - это чужие люди, и отчет о выполнении нужно писать мне в телеграм. Он все сообщения и логи начинает выводить в ватсап последнему собеседнику. Как это можно исправить?
Сообщение удалено в Telegram.