Новинка в мире агентной безопасности + AI!
В тренды Github залетел pentAGI. после релиза 18 февраля, звезды полетели на луну.
Что такое PentAGI?
Расшифровывается как Penetration testing Artificial General Intelligence — система, где несколько AI-агентов могут полностью автономно выполнять комплексное тестирование безопасности без постоянного вмешательства человека.
Почему это круто для OpenClaw?
Если OpenClaw — это про пользовательского AI-ассистента, то PentAGI — это AI для инфобез с архитектурой типа multi-agent + RAG + knowledge graph + много инструментов для исследования.
Ключевые фишки PentAGI
Автономность — агенты сами определяют следующие шаги тестирования.
20+ интегрированных профессиональных pentest инструментов (nmap, metasploit, sqlmap и др.) в изолированной среде.
Smart-память и граф знаний (Graphiti / Neo4j) для накопления опыта и связи между фактами.
Встроенный браузер-скрепер + API поиска (Tavily, Perplexity, GCS и др.) для сбора разведданных.
Мониторинг и аналитика через Grafana/Prometheus + Langfuse.
Модульная архитектура с UI, API, очередями задач и автономными ролями агентов.
Архитектурная связь с OpenClaw
В OpenClaw мы тоже работаем с распределёнными агентами, долгосрочной памятью и RAG-подходами. PentAGI — это практический пример, как можно построить:
Multi-agent систему, где разные компоненты решают разные задачи (исследование, планирование, выполнение).
Центр знаний + память, который влияет на поведение агентов со временем.
Интеграцию инструментов и LLM-поставщиков через API (OpenAI, Bedrock, Ollama и др.).
Это по сути инфраструктурный код, близкий по духу к OpenClaw, но ориентированный на безопасность приложений и систем.
Почему стоит обратить внимание
Репозиторий набирает звёзды и обсуждения, растёт как проект инфраструктурного класса.
Открывает новый горизонт — AI-агенты не только помогают в повседневных задачах, но и реально выполняют пентесты.
Для комьюнити OpenClaw это ещё один реальный кейс архитектуры автономных агентов, который стоит изучить.
Чат | Канал | Habr