OpenAI обновила Codex: ролевые плагины, Sites и Annotations

OpenAI обновила Codex и добавила три заметных блока:

1. Ролевые плагины

Это готовые наборы инструкций, навыков, рабочих сценариев и подключений к приложениям для конкретных профессий. В первом пакете - 62 приложения и 110 навыков.

Примеры:
:blue_circle: Data Analytics - анализ метрик, отчеты и дашборды через Snowflake, Databricks Genie, Hex, Tableau
:blue_circle: Creative Production - кампании, баннеры и изображения товаров через Figma, Canva, Shutterstock, Picsart, Fal
:blue_circle: Sales - подготовка к встречам, письма и задачи после встреч, CRM и планы закрытия сделок через Salesforce, HubSpot, Slack, Outreach
:blue_circle: Product Design - проверка пользовательских сценариев, прототипы из live URL и статичных скриншотов
:blue_circle: Investing / Banking - финансовая отчетность компаний, сравнение бизнесов, презентации для клиентов и проверка инвест-тезисов

2. Sites

Codex теперь может создавать, сохранять, деплоить и проверять сайты: веб-приложения, дашборды, внутренние инструменты и игры.

3. Annotations

Теперь можно выделить конкретную часть результата и попросить Codex доработать именно ее: блок на сайте, кусок документа, таблицу, слайд, Markdown или код.

Чат


Оригинал в Telegram · @dr0p_usdt

NVIDIA Blueprints - готовые схемы для AI-агентов :automobile:

NVIDIA анонсировала новый набор для enterprise-агентов: NemoClaw Blueprints, Nemotron models, OpenShell secure runtime и CUDA-X libraries как skills для агентов.

В новости много крупных партнеров: Cadence, Dassault Systèmes, Siemens и Synopsys уже используют NemoClaw для автономных AI-инженеров, Microsoft, Canonical, Red Hat, SAP и ServiceNow встраивают OpenShell в свои платформы, а Nemotron 3 Ultra обещает до 5x быстрее инференс и до 30% ниже стоимость для сложных агентных задач.

Blueprints - это каталог готовых референсных сборок для AI-приложений: архитектура, модели, NIM-микросервисы, инструменты, код и быстрый деплой собраны вокруг конкретной задачи.

Как это работает: у Blueprint есть прикладной сценарий, например security-анализ контейнера или локализация видео. Дальше NVIDIA показывает, какие сервисы нужны, как они связаны, где агент вызывает инструменты, где работает оркестрация и где человек принимает решение.

  1. NemoClaw for Hermes Agent

Blueprint для запуска Hermes Agent в enterprise-среде. Hermes подключается к утвержденным инструментам и источникам данных, работает внутри NVIDIA OpenShell с политиками доступа, учится на командных процессах и превращает повторяемые правила в Hermes Skills.

  1. Vulnerability Analysis for Container Security

Blueprint для разбора уязвимостей контейнеров. На вход подаются CVE из сканера, агент подтягивает код, документацию и контекст, строит чеклист расследования, проверяет пункты и выдает аналитику для security-специалиста.

  1. Content Localization

Blueprint для медиа: перевод и локализация видео, автоматический дубляж, определение активного спикера, синхронизация губ под переведенную речь и сохранение фонового звука.

Чат


Оригинал в Telegram · @dr0p_usdt

OpenClaw 2026.6.1** - это уже интереснее** :lobster:

Добавили нативную ноду для Windows, поддержку MiniMax M3, более стабильную доставку сообщений в каналы. Еще подтянули устойчивость к зависаниям: таймеры, повторы, загрузка медиа, запросы к поставщикам моделей и работа расширений - теперь лучше ограничены по времени.
OpenClaw Companion, о котором я рассказывал в предыдущем посте, теперь доступен для скачивания прямо в релизе.

Но самые интересные изменения для агентных сценариев - Skill Workshop, /goal и Workboard.

Skill Workshop - мастерская навыков для агентов.

Раньше идея “агент заметил повторяющуюся ошибку и сам создал skill” выглядела рискованно: если дать агенту прямую запись в активные навыки, можно получить незаметное изменение поведения. Теперь это проходит через проверяемый черновик.

Как устроено:
:blue_circle: агент создает не живой SKILL.md, а PROPOSAL.md
:blue_circle: черновик можно пересмотреть, применить, отклонить или отправить в карантин
:blue_circle: перед применением OpenClaw снова прогоняет проверки
:blue_circle: изменение привязано к текущей версии навыка, поэтому устаревает, если файл уже поменялся
:blue_circle: вспомогательные файлы разрешены только в стандартных папках вроде references/, scripts/, templates/
:blue_circle: в панели управления появились список предложений, просмотр файлов, поиск, состояния проверки и отдельный сценарий для доработок

Агент может превращать повторяющиеся исправления в навыки, но не может тихо менять рабочую память системы без ревью.
Молодцы, отличились от Hermes, но нужно смотреть на практике.

/goal - цель текущей сессии.

Думаю все знают про эту функцию, так как она есть уже во многих агентах. Просто пишете задачу, агент ее выполняет, пока цель не будет достигнута (по его мнению).
Кстати, после обновления Codex CLI команда /goal доступна по умолчанию - её больше не нужно включать отдельно. Совпадение? :cross_mark:

Workboard - рабочая доска для агентных задач.

Доступно в стандартном дашборде и CLI. Состоит из карточек, которые хранят не только название и статус, а весь рабочий контекст: приоритет, метки, назначенного агента, связанную сессию, задачу, запуск, попытки, комментарии, доказательства выполнения, артефакты, журналы рабочих агентов и диагностику.

:blue_circle: агенты могут брать карточки в работу, отмечать прогресс, оставлять комментарии и прикладывать подтверждения
:blue_circle: работу можно запускать прямо из карточки, а OpenClaw сам свяжет с ней задачу и сессию
:blue_circle: большую задачу можно разбить на подзадачи, и дочерние карточки станут доступными после завершения родительской
:blue_circle: доска помогает видеть зависшие, заблокированные и слишком долго молчащие задачи
:blue_circle: управлять можно из панели, чата и командной строки:
/workboard list/create/show/dispatch

Включается командой openclaw plugins enable workboard

Чат


Оригинал в Telegram · @dr0p_usdt