OMP + pstack + DeepSeek V4 Flash на 260 токенов/с 
OMP большинству уже знаком: терминальный coding-agent с субагентами, LSP/DAP, памятью и модельными ролями. Но у Daniel Sivan получилась интересная свежая сборка вокруг него.
Пример разделения ролей на разные модели
Скиллы
poteto-mode 3.3к
выбирает playbook под задачу: исследование, багфикс, прототип, производительность, рефакторинг, PR или автономный run. Внутри упор на воспроизведение проблемы, исправление первопричины и проверяемый результат
pstack-omp 38 переводит роли pstack в нативных агентов OMP: scout, designer, reviewer, librarian, task и sonic. Параллельным исполнителям можно дать отдельные worktree, а полный результат и историю забрать через agent:// и history://
orchestrate-omp, тоже переделка офф скила codex - держит координацию главного агента. Он делит работу на независимые части, запускает субагентов параллельно, собирает ревью и сам выполняет финальную проверку
Быстрый модельный слой
Для этой сборки Daniel выбрал DeepSeek V4 Flash 0731 через RunInfra. На странице API сейчас указаны 260,4 выходного токена/с, это в 2-3 раза быстрее, чем инференс на openrouter.
Цена сейчас: $0.13 за 1 млн входных токенов, $0.27 за выходные и $0.01 за закешированный вход.
В такой связке OMP управляет модельными ролями, pstack задаёт инженерный процесс, а RunInfra убирает паузы между итерациями. Сильную модель можно оставить для планирования и ревью, а DeepSeek V4 Flash отдать массовым рабочим лупам.
Уточнение
Репозиторий Daniel содержит роутер и OMP-адаптеры, но не весь каталог pstack. Нужные базовые playbooks и skills ставятся отдельно из исходного pstack.