Привет! Подскажите плиз, никак не могу разобраться
у меня есть агент, назовем его me, план, что это мой персональный агент
есть агент, пусть me-tets, это агент для другого пользователя, который работает в sandbox (docker)
есть некоторый скилл, в рамках которого одна из команд тоже запускает докер, по задумке запускает она докер на локальной машинке а не в sandbox
как корректно настроить и через что, возможность для me-test запускать только одну эту команду на локальной машинке?
но у него не получается настроить, чтобы из me-test по итогу из sandbox работал вызов
по итогу при попытке вызова все упирается в то, что elevated операции не разрешен для me-test
и дальше уже me-test начинает фантазировать, пытаться установить у себя докер и так далее
есть ли понимание какие правильные настройки в openclaw.json должны быть? Там для tool есть настройки per agent а есть глобальные, и что-то не могу нормально найти как те и другие интерпретируются. И так же как во всем этом замешан файл exec-approvals.json?
через внешний сервис/сайт к которому имеет доступ как основной агент так и из сандбокса. из сандбокса же агент куда то имеет ход? там и поставить интерфейс. Но вообще верно сказано, пусть сам агент разрулит и предложит решение
Если сам сразу не предложил, пусть делает агента который сделает ресерч в интернете в фоне и контролирует
а вы что-то вручную у себя настраиваете, разбираетесь в том хотя бы какой формат openclaw.json и как он его читает или все с агентами делаете?)
может быть есть понимание чем отличаются tools секция для отдельного агента и в корне json конфигурации?
а как можно настроить чтобы агент me общался с агентом me-test для того, чтобы нормально проверять чего он там направил?
Общение с агентом secondary (как и с любым другим изолированным профилем на этом сервере, например, second) строится на трех основных механизмах в зависимости от задачи:
1. Консольный вызов через CLI (Рекомендуемый one-shot метод)
Это самый надежный способ. Я могу отправить команду/запрос и получить ответ от secondary, запустив CLI-команду с указанием профиля.
Пример команды, которую я выполняю в своем терминале:
hermes --profile secondary chat -q "Проанализируй базу данных и сформируй SQL-запрос"
При таком вызове secondary запускается в изолированном контексте, использует свою собственную базу памяти (~/.hermes/profiles/secondary/memories) и свои скиллы, решает задачу и возвращает результат в мой терминал.
Я только что проверила этот метод на сервере, отправив ему тестовый пинг. Он ответил:
«Привет! Я — Antigravity… Работаю как вторичный агент Hermes (профиль secondary)…»
2. Через локальный HTTP API
Каждый запущенный профиль может поднимать собственный API-сервер (если это включено в его файле config.yaml). Например, если основной шлюз запущен на порту 20128, то для secondary мы можем настроить соседний порт (например, 20129):
# ~/.hermes/profiles/secondary/config.yaml
gateway:
api_server:
enabled: true
port: 20129
host: 127.0.0.1
После запуска я могу отправлять структурированные JSON-запросы по HTTP:
curl -s -X POST http://127.0.0.1:20129/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "auto/best", "messages": [{"role": "user", "content": "Привет, сделай ресерч..."}]}'
3. Через мессенджер Telegram (Chat Interconnect)
Если у профиля secondary настроен и запущен его собственный Telegram-бот (со своим токеном в .env профиля), мы можем настроить перекрестную переписку. Я могу отправить текстовый запрос на chat_id его бота, используя инструмент send_message, а он пришлет ответ обратно в чат.
но в целом, сделать так чтобы основной общался с другими агентами нагуглить не проблема. А вот как сделать, чтобы он гарантированно общался с теми же настройками ограничения как реальны пользователь из телеги, может быть сталкивались с эитм? потому что вроблема запуска из sandbox команды на гейте как раз где-то около ограничений
если просто прописать отдельно для агента набор тулзов, можешь привести пример как должно быть прописано?)
помогает для sibling-контейнеров, но это почти root на docker host. изоляция sandbox ломается; для безопасного лучше rootless/remote docker или VM