Собрал две статьи про harness для AI-агентов - слой, который превращает модель в рабочий процесс: контекст, loop, инструменты, проверки, права, память и подагенты.
Как получать сильный результат от любой модели
Практический каркас: когда хватит одного промпта, а когда пора собирать систему вокруг агента. Там про CLAUDE.md, объективные проверки, независимого verifier, hooks, permissions, skills, memory и MCP.
Harness engineering для самоулучшающихся AI-систем
Более глубокий слой: как сама обвязка становится объектом оптимизации. Агентные системы начинают улучшать контекст, процесс, код harness, evals и механизмы поиска.
Главная мысль для практики: зеленая галочка done имеет смысл только тогда, когда есть внешний gate, логи, состояние, лимиты и артефакты, которые можно проверить через неделю.