GPT-6 Astra: пора почистить инструкции и настроить Codex 
Эрик Провенчер, разработчик из команды Codex в OpenAI, написал статью:
Скилы и промпты для Astra (перевод на русский). Правила, которые мы копили под прошлые модели, теперь могут заставлять агента читать лишнее, повторять проверки и останавливаться раньше, чем задача готова.
Ссылку на статью можно просто отправить своему агенту и попросить провести аудит AGENTS.md и всех ваших скиллов.
Конфигурация для экономии
После того как я сжег два недельных лимита на X20 подписке за 2 дня, я пришел к такой конфигурации .codex/config.toml:
model = "gpt-6-astra"
model_reasoning_effort = "high"
[features.context_management]
experimental_mode = true
[agents]
max_concurrent_threads_per_session = 20
enabled = true
default_subagent_model = "gpt-5.6-luna"
default_subagent_reasoning_effort = "max"
Astra на high ведёт основную задачу, а для субагентов по умолчанию используется более дешёвая Luna на max. По желанию, можно еще включить fast мод для луны.
Что делает experimental_mode = true
Включает новый режим управления контекстом: заметки между окнами + поиск по прошлой истории. При переходе в свежее окно агент сохраняет важные детали в заметках, а старые сообщения и результаты инструментов остаются доступны для поиска.
Например, если причина неудачного исправления не попала в заметки, агент может найти её в истории. Не нужно бесконечно пересжимать весь контекст в один всё более плохой пересказ.
OpenAI обещает сделать этот режим стандартным в ближайшие недели. Пока он экспериментальный и выключен по умолчанию.