ClawRouter для OpenClaw: локальный роутер моделей с автоподбором и оплатой через x402
ClawRouter подключается к OpenClaw как локальный плагин, поднимает OpenAI-совместимый прокси, автоматически выбирает модель под задачу и оплачивает запросы через x402 и USDC без API-ключей и кабинетов.

ClawRouter — это локальный роутер моделей для OpenClaw, который ставится как плагин и поднимает на вашей машине собственный OpenAI-совместимый прокси по адресу http://127.0.0.1:8402/v1.
С точки зрения OpenClaw после установки почти ничего не меняется: агент продолжает отправлять обычные OpenAI-совместимые запросы, а ClawRouter уже сам решает, какую модель реально вызвать, как обработать ограничения провайдера и как провести оплату.
Что именно делает ClawRouter
Главная идея проекта — убрать из агентного сценария всё, что плохо ложится на автономную работу:
не нужны API-ключи;
не нужен кабинет с привязанной банковской картой;
роутинг работает локально;
выбор модели происходит автоматически;
доступ к платным моделям идет через микроплатежи в USDC по протоколу
x402.
При первом запуске ClawRouter создает локальный кошелек и хранит ключ у пользователя. Когда сервер модели отвечает 402 Payment Required, локальный прокси подписывает микроплатеж, оплачивает запрос и сразу повторяет его без ручного вмешательства.
Почему это не просто «переключатель моделей»
По открытому коду видно, что ClawRouter — это не примитивная прокладка над API. Внутри проекта есть:
локальный HTTP-прокси;
правила маршрутизации по типу запроса;
проверка баланса кошелька;
fallback-цепочки между моделями;
дедупликация запросов;
кэш ответов;
защита от двойной оплаты при ретраях;
нормализация сообщений под особенности разных провайдеров.
То есть плагин решает сразу две задачи: выбирает модель и делает сам платный доступ к ней пригодным для агентной среды.
Как работает автоподбор модели
Автовыбор модели выполняется локально, без внешнего API. Роутер анализирует:
текст запроса;
наличие tools;
наличие изображений;
размер контекста;
предполагаемую сложность задачи.
После этого он выбирает наиболее подходящую модель по своим правилам. Если выбранная модель недоступна из-за rate limit, биллинга, перегрузки или несовместимости, запрос автоматически уходит в следующую модель по fallback-цепочке.
Для пользователя это выглядит просто: после установки в OpenClaw появляется модель по умолчанию blockrun/auto, и дальше уже не нужно вручную решать, когда лучше отправить запрос в более дешевый DeepSeek, когда в Gemini, а когда в Claude или GPT.
Как установить
Установка максимально простая:
curl -fsSL https://blockrun.ai/ClawRouter-update | bash openclaw gateway restart
После этого плагин автоматически прописывает провайдера в конфиг OpenClaw и поднимает локальный прокси.
Что нужно после установки
Чтобы начать пользоваться платными моделями, нужно пополнить локальный кошелек USDC в одной из поддерживаемых сетей:
Base
Solana
Адрес кошелька можно посмотреть через /wallet. Если нужно сохранить сид-фразу и ключи, используется команда /wallet export.
Кому это особенно полезно
ClawRouter особенно интересен тем, кто хочет:
держать роутинг моделей локально;
снизить стоимость запросов без ручного выбора модели;
убрать зависимость от набора API-ключей;
дать агенту более автономный способ работы с платными LLM;
использовать OpenClaw как единый интерфейс, а выбор модели и оплату вынести в отдельный локальный слой.
Главное
ClawRouter — это редкий пример инфраструктурного инструмента, который собран именно под агентный сценарий, а не под обычную панель для разработчика. Для экосистемы OpenClaw это удобный способ получить локальный smart routing, fallback между провайдерами и крипто-нативную оплату запросов без лишней ручной обвязки.
Исходный код проекта открыт, установка занимает несколько минут, а интеграция в OpenClaw остается максимально прозрачной для пользователя.
---