Ну это самый лучший вариант. Дай только ей задание сначала все свежие библиотеки прочитать тк там часто изменения и могут не знать тонкости
Привет! В продолжение твоей идеи (рутину по правилам — в обычный Python + cron, а не гонять LLM по MCP; логику в общий модуль → два фронта) переделали FBO-сервер Ozon.
Было: монолит server.py (1357 строк) — MCP-тулы вперемешку с API-клиентом и бизнес-логикой, причём 4 тула шеллились в скрипты через subprocess, а скрипты грузили сервер обратно. Хрупко и всё через LLM.
Стало:
• fbo_core.py — чистая логика без FastMCP: Ozon-клиент, ACL, идемпотентность, вся оркестрация поставок.
• server.py ужат вдвое (→824 стр) — тонкий MCP-адаптер, только обёртки для ИИ-частей.
• fbo_cli.py — cron-вход: импортит core напрямую, гоняет детерминированную рутину (создание поставок, сверка, грузоместа) без LLM и без FastMCP.
subprocess убит, два фронта ровно как ты предлагал. Детерминированные поставки теперь можно вешать на cron прямым вызовом модуля, LLM остаётся только там, где живой язык. Проверено офлайн + боевой агент перезапущен, тулы на месте.
Спасибо за наводку — направление оказалось правильным, FBO снят с LLM первым.
В менеджменте есть такая методология Total Quality Control - это когда весь процесс производства состоит из мелких узлов с гарантированным качеством и минимальным количеством сбоев. Противовес советским ОТК, когда на каждом отрезке сидела бабка и ставила штампы проверки. Все современное производство давно уже работает по таким принципам. Каждый отрезок, каждая поставка, каждое движение гарантировано дает тебе тот продукт или услугу, который ты требуешь. В программировании и автоматизации тоже нужно стремиться к этому. То есть лучше создать массив каких-то скриптов, функций или ботов, которые не будут думать а будут гарантированно выдавать нужный результат. а ты и ИИ как директор все будешь собирать в конечный продукт. Это будет надежней чем заставлять директора идти и вставлять и мзменять переменные, вносить свою аналитику в производственный процесс. Короче чем проще, тем стабильней и качественней и проверять ничего не придется. А ИИ будет сильна в аналитике, в анализе, в предложениях на совете директоров. имхо